使用 AI 从 Fortran 进行源到源代码翻译涉及利用自然语言处理 (NLP) 技术和机器学习算法来分析和理解源代码
| 翻译问题 | 分数 (1-10) |
|---|---|
| 数组处理 | 8 |
| 指针算术 | 7 |
| 输入/输出操作 | 6 |
| 函数重载 | 5 |
| 模块和接口管理 | 9 |
| 内存管理 | 7 |
| 预处理指令 | 4 |
| 并发和并行 | 8 |
Fortran 对数组处理的方式更为直接，允许使用简单语法的多维数组。相比之下，C++ 在处理数组时需要更明确的操作，尤其是在动态分配方面。
Fortran 示例：
real :: A(10, 10)
A(1, 1) = 5.0
C++ 等效代码：
float A[10][10];
A[0][0] = 5.0f; // 注意：C++ 使用 0 基索引
有关更多细节，请参阅 Fortran 95 语言参考手册 和 C++ 标准。
Fortran 不支持与 C++ 相同方式的指针算术，这可能在翻译依赖于指针操作的代码时带来挑战。
Fortran 示例：
real :: A(10)
A(1) = 5.0
C++ 等效代码：
float A[10];
A[0] = 5.0f; // 这里可以使用指针算术
float* p = A;
*(p + 1) = 10.0f; // 指针算术
请参阅 Fortran 95 语言参考手册 和 C++ 标准。
与 C++ 相比，Fortran 的输入/输出操作更为集成和简单，而后者在文件处理上需要更多的样板代码。
Fortran 示例：
write(*,*) 'Hello, World!'
C++ 等效代码：
#include <iostream>
std::cout << "Hello, World!" << std::endl;
请参阅 Fortran 95 语言参考手册 和 C++ 标准。
C++ 支持函数重载，而 Fortran 并没有以相同的方式提供此功能，这可能会使具有相似名称但参数不同的函数的翻译变得复杂。
Fortran 示例：
subroutine foo(x)
real :: x
end subroutine foo
subroutine foo(x, y)
real :: x, y
end subroutine foo
C++ 等效代码：
void foo(float x) {}
void foo(float x, float y) {}
请参阅 Fortran 95 语言参考手册 和 C++ 标准。
Fortran 的模块系统与 C++ 的头文件和实现文件系统不同，这可能会导致在管理依赖关系和可见性时遇到挑战。
Fortran 示例：
module my_module
implicit none
integer :: x
end module my_module
C++ 等效代码：
// my_module.h
#ifndef MY_MODULE_H
#define MY_MODULE_H
class MyModule {
public:
int x;
};
#endif
请参阅 Fortran 95 语言参考手册 和 C++ 标准。
Fortran 的内存分配处理方式与 C++ 不同，这可能在翻译动态内存管理时带来问题。
Fortran 示例：
real, allocatable :: A(:)
allocate(A(10))
C++ 等效代码：
float* A = new float[10];
// 记得释放内存
delete[] A;
请参阅 Fortran 95 语言参考手册 和 C++ 标准。
C++ 广泛使用预处理指令，而 Fortran 并没有以相同的方式提供预处理器，这可能会使条件编译变得复杂。
C++ 示例：
#ifdef DEBUG
std::cout << "Debug mode" << std::endl;
#endif
Fortran 等效代码： Fortran 没有直接的等效项，这在翻译时构成挑战。
请参阅 C++ 标准。
Fortran 通过像 OpenMP 这样的构造内置支持并行，而 C++ 则需要额外的库或框架，这可能会使并行代码的翻译变得复杂。
Fortran 示例：
!$omp parallel
print *, 'Hello from thread', omp_get_thread_num()
!$omp end parallel
C++ 等效代码：
#include <omp.h>
#pragma omp parallel
{
std::cout << "Hello from thread " << omp_get_thread_num() << std::endl;
}
请参阅 Fortran 95 语言参考手册 和 OpenMP API 规范。