使用 AI 从 Fortran 进行源到源代码翻译涉及利用自然语言处理 (NLP) 技术和机器学习算法来分析和理解源代码
| 翻译问题 | 描述 | 分数 (1-10) |
|---|---|---|
| 数组处理 | 数组索引和操作的差异。 | 7 |
| 控制结构 | 循环和条件语法的变化。 | 6 |
| 函数和子程序定义 | 定义和调用函数/子程序的差异。 | 8 |
| 类型声明 | 类型系统和声明的多样性。 | 9 |
| 输入/输出操作 | 输入/输出操作和语法的差异。 | 7 |
| 注释和文档 | 注释语法和文档实践的变化。 | 5 |
| 运算符重载 | 运算符重载能力的差异。 | 8 |
| 并发和并行 | 处理并发和并行执行的差异。 | 9 |
Fortran 对数组使用基于 1 的索引，而 CoffeeScript 使用基于 0 的索引。这可能导致在翻译数组访问时出现越界错误。
Fortran 示例：
integer :: arr(5)
arr(1) = 10
CoffeeScript 示例：
arr = [0, 0, 0, 0, 0]
arr[0] = 10
Fortran 对控制结构使用特定的关键字，而 CoffeeScript 则具有更简洁的语法。这可能使循环和条件的翻译变得复杂。
Fortran 示例：
do i = 1, 10
if (i > 5) then
print *, i
end if
end do
CoffeeScript 示例：
for i in [1..10]
if i > 5
console.log i
Fortran 有一种独特的定义函数和子程序的方式，包括显式的类型声明，而 CoffeeScript 使用更灵活的语法。
Fortran 示例：
function add(a, b)
integer :: add
add = a + b
end function add
CoffeeScript 示例：
add = (a, b) -> a + b
Fortran 具有强类型系统和显式声明，而 CoffeeScript 是动态类型的。这可能导致在翻译过程中确保类型安全的挑战。
Fortran 示例：
real :: x
x = 3.14
CoffeeScript 示例：
x = 3.14
Fortran 的输入/输出操作比 CoffeeScript 的简单控制台方法更冗长，这可能使输入和输出的翻译变得复杂。
Fortran 示例：
read *, x
print *, x
CoffeeScript 示例：
x = prompt("Enter a number:")
console.log x
Fortran 使用 ! 作为注释，而 CoffeeScript 使用 #。这可能在翻译注释时导致混淆。
Fortran 示例：
! This is a comment
CoffeeScript 示例：
## This is a comment
Fortran 允许运算符重载，但 CoffeeScript 不支持此功能，这可能使数学运算的翻译变得复杂。
Fortran 示例：
type :: complex
real :: re, im
end type complex
interface operator(+)
module procedure add_complex
end interface
CoffeeScript 示例：
## No direct equivalent for operator overloading
Fortran 内置支持并行编程（例如，OpenMP），而 CoffeeScript 没有原生的并发特性，这使得这一点成为一个重大挑战。
Fortran 示例：
!$omp parallel do
do i = 1, n
a(i) = b(i) + c(i)
end do
!$omp end parallel do
CoffeeScript 示例：
## No direct equivalent for parallel execution