Yapay zeka kullanılarak Scala'dan kaynaktan kaynağa kod çevirisi, kaynak kodunu analiz etmek ve anlamak için doğal dil işleme (NLP) tekniklerinden ve makine öğrenimi algoritmalarından yararlanmayı içerir
Çeviri Problemi | Scala Söz Dizimi Örneği | Crystal Söz Dizimi Örneği | Puan (1-10) |
---|---|---|---|
İkincil Dönüşümler | val x: Int = "123".toInt |
# Doğrudan eşdeğeri yok, açık dönüşüm gerekli |
8 |
Tür Çıkarımı | val x = List(1, 2, 3) |
x = [1, 2, 3] |
4 |
Durum Sınıfları | case class Person(name: String, age: Int) |
struct Person; @[name : String, age : Int] |
6 |
Yüksek Türler | def f[F[_]](x: F[Int]) |
# Doğrudan eşdeğeri yok, makrolar veya jenerikler kullanılmalı |
9 |
Desen Eşleştirme | x match { case 1 => "one" } |
case x; when 1; "one" |
3 |
Özellikler ve Karışımlar | trait Animal { def sound: String } |
# Karışımlar doğrudan desteklenmiyor, bunun yerine modüller kullanılmalı |
7 |
Arkadaş Nesneler | object Math { def add(x: Int, y: Int) = x + y } |
# Doğrudan eşdeğeri yok, modüller veya sınıflar kullanılmalı |
5 |
For Kapsamları | for (x <- List(1, 2, 3)) yield x * 2 |
x = [1, 2, 3].map { |n| n * 2 } |
4 |
Gelecekler ve Sözler | Future { ... } |
# Crystal lifletler var, ama sözdizimi farklı |
6 |
İkincil ve Bağlam Sınırları | def f[T: Numeric](x: T) |
# Doğrudan eşdeğeri yok, açık tür kısıtlamaları gerekli |
8 |
Scala ikincil dönüşümlere izin verir, bu da kodu daha özlü hale getirebilir ancak okunmasını zorlaştırabilir. Örneğin:
val x: Int = "123".toInt
Crystal'de ikincil dönüşümler için doğrudan bir eşdeğer yoktur ve açık dönüşümler gerçekleştirmeniz gerekir:
## Doğrudan eşdeğer yok, açık dönüşüm gerekli
x = "123".to_i
Scala güçlü tür çıkarım yeteneklerine sahiptir, bu da birçok durumda tür açıklamalarını atlamanıza olanak tanır:
val x = List(1, 2, 3)
Crystal'de de tür çıkarımı mevcuttur ancak belirli bağlamlarda daha az esnek olabilir:
x = [1, 2, 3]
Scala'nin durum sınıfları, eşitlik ve desen eşleştirme için yerleşik yöntemlerle değiştirilemez veri yapıları oluşturmanın özlü bir yolunu sağlar:
case class Person(name: String, age: Int)
Crystal'de yapıları kullanabilirsiniz, ancak alanları açıkça tanımlamanız gerekir:
struct Person
@[name : String, age : Int]
end
Scala yüksek türleri destekler, bu da çevirisini zorlaştırabilir:
def f[F[_]](x: F[Int]) = ...
Crystal'de doğrudan bir eşdeğer yoktur ve benzer işlevselliği elde etmek için makrolar veya jenerikler kullanmanız gerekebilir.
Scala'nin desen eşleştirme yetenekleri güçlü ve özlüdür:
x match {
case 1 => "one"
}
Crystal'de sözdizimi biraz farklıdır:
case x
when 1
"one"
end
Scala'nin özellikleri, davranışı birleştirmenin esnek bir yolunu sağlar:
trait Animal {
def sound: String
}
Crystal'de karışımlar doğrudan desteklenmez ve genellikle bunun yerine modüller kullanılır:
## Karışımlar doğrudan desteklenmiyor, bunun yerine modüller kullanılmalı
module Animal
def sound
"bazı ses"
end
end
Scala'nin arkadaş nesneleri, bir sınıfın yanında statik yöntemler tanımlamanıza olanak tanır:
object Math {
def add(x: Int, y: Int) = x + y
}
Crystal'de doğrudan bir eşdeğer yoktur ve genellikle modüller veya sınıflar kullanılır:
## Doğrudan eşdeğer yok, modüller veya sınıflar kullanılmalı
module Math
def self.add(x, y)
x + y
end
end
Scala'nin for kapsamları, koleksiyonlarla çalışmanın özlü bir yolunu sağlar:
for (x <- List(1, 2, 3)) yield x * 2
Crystal'de benzer işlevselliği map
kullanarak elde edebilirsiniz:
x = [1, 2, 3].map { |n| n * 2 }
Scala'nin Future
'ı, asenkron programlamaya olanak tanır:
Future { ... }
Crystal'de eşzamanlılık için lifletler vardır, ancak sözdizimi ve kullanımı farklıdır:
## Crystal lifletler var, ama sözdizimi farklı
spawn do
# kod burada
end
Scala ikincil ve bağlam sınırlarına izin verir, bu da işlev imzalarını basitleştirebilir:
def f[T: Numeric](x: T) = ...
Crystal'de doğrudan bir eşdeğer yoktur ve açık tür kısıtlamaları kullanmanız gerekir:
## Doğrudan eşdeğer yok, açık tür kısıtlamaları gerekli
def f(x : Int)
end