Yapay zeka kullanılarak CoffeeScript'dan kaynaktan kaynağa kod çevirisi, kaynak kodunu analiz etmek ve anlamak için doğal dil işleme (NLP) tekniklerinden ve makine öğrenimi algoritmalarından yararlanmayı içerir
| Zorluk Açıklaması | CoffeeScript Söz Dizimi Örneği | Scala Söz Dizimi Örneği | Puan (1-10) |
|---|---|---|---|
| Fonksiyon Tanımları | square = (x) -> x * x |
def square(x: Int): Int = x * x |
3 |
| Liste Kapsamları | squares = (x * x for x in [1..5]) |
val squares = (for (x <- 1 to 5) yield x * x) |
4 |
| İkincil Dönüşler | add = (a, b) -> a + b |
def add(a: Int, b: Int): Int = a + b |
5 |
| Nesne Literalleri | person = { name: "Alice", age: 30 } |
case class Person(name: String, age: Int) |
6 |
| Splat Operatörü | args = (1, 2, 3)sum = (args...) -> ... |
def sum(args: Int*): Int = args.sum |
7 |
| Zincirleme Metot Çağrıları | result = a.b().c().d() |
val result = a.b().c().d() |
2 |
| Varsayılan Parametreler | greet = (name = "World") -> "Hello, #{name}" |
def greet(name: String = "World"): String = s"Hello, $name" |
4 |
| Yapılandırma Ataması | a, b = [1, 2] |
val Array(a, b) = Array(1, 2) |
5 |
| Promisler ve Asenkron Kod | Promise.then (value) -> ... |
Future { ... } |
8 |
| Sınıf Mirası | class Animal speak: -> "Roar" |
class Animal { def speak(): String = "Roar" } |
3 |
CoffeeScript dilinde, fonksiyonlar, örtük dönüşlerle birlikte kısa bir söz dizimi kullanılarak tanımlanabilir. Örneğin:
square = (x) -> x * x
Scala dilinde, fonksiyon tanımları daha ayrıntılıdır ve açık dönüş türleri gerektirir:
def square(x: Int): Int = x * x
Referans: CoffeeScript Fonksiyonları | Scala Fonksiyonları
CoffeeScript dilinde, liste kapsamları çok özlü bir şekilde kullanılabilir:
squares = (x * x for x in [1..5])
Scala dilinde, liste kapsamları for kapsamları kullanılarak ifade edilir:
val squares = (for (x <- 1 to 5) yield x * x)
Referans: CoffeeScript Liste Kapsamları | Scala For Kapsamları
CoffeeScript fonksiyonları, son değerlendirilen ifadeyi örtük olarak döndürür:
add = (a, b) -> a + b
Scala dilinde, dönüş türünü açıkça tanımlamanız gerekir:
def add(a: Int, b: Int): Int = a + b
Referans: CoffeeScript İkincil Dönüşler | Scala Fonksiyonları
CoffeeScript dilinde nesne literalleri kolayca oluşturulabilir:
person = { name: "Alice", age: 30 }
Scala dilinde benzer işlevsellik için genellikle durum sınıfları kullanılır:
case class Person(name: String, age: Int)
Referans: CoffeeScript Nesneler | Scala Durum Sınıfları
CoffeeScript dilinde değişken argümanları işlemek için bir splat operatörü vardır:
args = (1, 2, 3)
sum = (args...) -> ...
Scala dilinde bunu varargs ile gerçekleştirebilirsiniz:
def sum(args: Int*): Int = args.sum
Referans: CoffeeScript Splat | Scala Varargs
Her iki dil de metot zincirlemeyi destekler, ancak söz dizimi benzerdir:
result = a.b().c().d()
val result = a.b().c().d()
Referans: CoffeeScript Zincirleme | Scala Zincirleme
CoffeeScript dilinde varsayılan parametreler özlü bir şekilde tanımlanabilir:
greet = (name = "World") -> "Hello, #{name}"
Scala dilinde de varsayılan parametreler tanımlayabilirsiniz:
def greet(name: String = "World"): String = s"Hello, $name"
Referans: CoffeeScript Varsayılan Parametreler | Scala Varsayılan Parametreler
CoffeeScript dilinde yapılandırma ataması doğrudan desteklenir:
a, b = [1, 2]
Scala dilinde bunu desen eşleştirme kullanarak gerçekleştirebilirsiniz:
val Array(a, b) = Array(1, 2)
Referans: CoffeeScript Yapılandırma | Scala Desen Eşleştirme
CoffeeScript dilinde promisler için yerleşik destek vardır:
Promise.then (value) -> ...
Scala dilinde genellikle asenkron programlama için Future kullanılır:
Future { ... }
Referans: CoffeeScript Promisler | Scala Gelecekler
CoffeeScript dilinde basit sınıf tanımları ve miras alma mümkündür:
class Animal
speak: -> "Roar"
Scala dilinde sınıf tanımları daha yapılandırılmıştır:
class Animal {
def speak(): String = "Roar"
}
Referans: CoffeeScript Sınıflar | Scala Sınıflar