การแปลซอร์สโค้ดจาก Scheme โดยใช้ AI เกี่ยวข้องกับการใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจซอร์สโค้ด
ปัญหาการแปล | คำอธิบาย | คะแนน (1-10) |
---|---|---|
ฟังก์ชันระดับหนึ่ง | การจัดการฟังก์ชันระดับหนึ่งและการปิดใน Apex. | 8 |
แมโคร | การแปลแมโครจาก Scheme เป็นโครงสร้างใน Apex. | 9 |
การเพิ่มประสิทธิภาพการเรียกกลับท้าย | การนำการเพิ่มประสิทธิภาพการเรียกกลับท้ายไปใช้ใน Apex. | 7 |
การพิมพ์แบบไดนามิก | การจัดการการพิมพ์แบบไดนามิกใน Scheme เทียบกับการพิมพ์แบบคงที่ใน Apex. | 6 |
การต่อเนื่อง | การจัดการการต่อเนื่องและผลกระทบของมันใน Apex. | 9 |
การประมวลผลรายการ | การแปลฟังก์ชันการประมวลผลรายการจาก Scheme เป็นคอลเลกชันใน Apex. | 5 |
การจับคู่รูปแบบ | การนำการจับคู่รูปแบบไปใช้ใน Apex คล้ายกับไวยากรณ์ match ของ Scheme. |
8 |
ฟังก์ชันระดับสูง | การแปลฟังก์ชันระดับสูงและการใช้งานของพวกเขา. | 7 |
ใน Scheme ฟังก์ชันถือเป็นพลเมืองระดับหนึ่ง ซึ่งหมายความว่าฟังก์ชันสามารถถูกส่งเป็นอาร์กิวเมนต์ ถูกส่งคืนจากฟังก์ชันอื่น และถูกกำหนดให้กับตัวแปรได้ Apex แม้ว่าจะสนับสนุนตัวแทนและอินเทอร์เฟซฟังก์ชัน แต่ก็ไม่ได้ถือว่าฟังก์ชันเป็นพลเมืองระดับหนึ่งในลักษณะเดียวกัน
ตัวอย่างใน Scheme:
(define (apply-func f x)
(f x))
(apply-func (lambda (y) (+ y 1)) 5) ; คืนค่า 6
เทียบเท่าใน Apex:
public Integer applyFunc(FunctionalInterface f, Integer x) {
return f.apply(x);
}
FunctionalInterface increment = (Integer y) -> y + 1;
Integer result = applyFunc(increment, 5); // คืนค่า 6
Scheme อนุญาตให้มีแมโครที่ทรงพลังซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงโค้ดในระหว่างการคอมไพล์ ในขณะที่ Apex ไม่มีเทียบเท่าที่ตรงกันสำหรับแมโคร
ตัวอย่างใน Scheme:
(define-syntax my-if
(syntax-rules ()
((my-if test then else)
(if test then else))))
(my-if (> 3 2) 'yes 'no) ; คืนค่า 'yes
เทียบเท่าใน Apex: Apex ไม่สนับสนุนแมโคร ดังนั้นสิ่งนี้จะต้องนำไปใช้โดยใช้โครงสร้างควบคุมมาตรฐาน
Scheme สนับสนุนการเพิ่มประสิทธิภาพการเรียกกลับท้าย ซึ่งช่วยให้ฟังก์ชันที่เรียกซ้ำทำงานในพื้นที่คงที่ Apex ไม่มีการสนับสนุนในตัวสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการเรียกกลับท้าย
ตัวอย่างใน Scheme:
(define (factorial n acc)
(if (= n 0)
acc
(factorial (- n 1) (* n acc))))
(factorial 5 1) ; คืนค่า 120
เทียบเท่าใน Apex:
public Integer factorial(Integer n, Integer acc) {
if (n == 0) {
return acc;
} else {
return factorial(n - 1, n * acc); // ไม่มีการเพิ่มประสิทธิภาพการเรียกกลับท้าย
}
}
Scheme มีการพิมพ์แบบไดนามิก ซึ่งอนุญาตให้ตัวแปรถือค่าของประเภทใดก็ได้ Apex มีการพิมพ์แบบคงที่ ซึ่งต้องการการประกาศประเภทอย่างชัดเจน
ตัวอย่างใน Scheme:
(define x 10)
(set! x "Hello") ; x สามารถเปลี่ยนประเภทได้
เทียบเท่าใน Apex:
Integer x = 10;
// x = 'Hello'; // สิ่งนี้จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดในระหว่างการคอมไพล์
Scheme สนับสนุนการต่อเนื่อง ซึ่งอนุญาตให้โปรแกรมบันทึกสถานะและกลับไปยังสถานะนั้นในภายหลัง Apex ไม่สนับสนุนการต่อเนื่อง
ตัวอย่างใน Scheme:
(define (call-with-current-continuation f)
(f (lambda (x) x)))
(call-with-current-continuation (lambda (k) (k 10))) ; คืนค่า 10
เทียบเท่าใน Apex: Apex ไม่มีเทียบเท่าที่ตรงกันสำหรับการต่อเนื่อง
Scheme มีความสามารถในการประมวลผลรายการที่ทรงพลังด้วยฟังก์ชันในตัว Apex ใช้คอลเลกชันซึ่งอาจมีความยืดหยุ่นน้อยกว่า
ตัวอย่างใน Scheme:
(define lst '(1 2 3 4))
(map (lambda (x) (+ x 1)) lst) ; คืนค่า '(2 3 4 5)
เทียบเท่าใน Apex:
List<Integer> lst = new List<Integer>{1, 2, 3, 4};
List<Integer> incremented = new List<Integer>();
for (Integer x : lst) {
incremented.add(x + 1);
} // incremented มีค่าเป็น [2, 3, 4, 5]
Scheme มีความสามารถในการจับคู่รูปแบบในตัว ในขณะที่ Apex ขาดฟีเจอร์นี้
ตัวอย่างใน Scheme:
(define (describe x)
(match x
((1) 'one)
((2) 'two)
(else 'other)))
(describe 1) ; คืนค่า 'one
เทียบเท่าใน Apex: Apex จะต้องใช้ชุดของคำสั่ง if-else หรือ switch case เพื่อให้ได้ฟังก์ชันการทำงานที่คล้ายกัน
Scheme สนับสนุนฟังก์ชันระดับสูงอย่างกว้างขวาง ในขณะที่ Apex มีการสนับสนุนที่จำกัดผ่านอินเทอร์เฟซฟังก์ชัน
ตัวอย่างใน Scheme:
(define (map f lst)
(if (null? lst)
'()
(cons (f (car lst)) (map f (cdr lst)))))
(map (lambda (x) (+ x 1)) '(1 2 3)) ; คืนค่า '(2 3 4)
เทียบเท่าใน Apex:
public List<Integer> map(Function<Integer, Integer> f, List<Integer> lst) {
List<Integer> result = new List<Integer>();
for (Integer x : lst) {
result.add(f.apply(x));
}
return result;
}
List<Integer> incremented = map(x -> x + 1, new List<Integer>{1, 2, 3}); // คืนค่า [2, 3, 4]