แปลง SAS เป็น Groovy โดยใช้ AI

ปกติ

• การแปลโค้ดต้นฉบับที่ไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์
• การแปลงที่ปรับแต่งได้ผ่าน คำสั่งในบรรทัด ใช้แท็ก ในความคิดเห็น
• แปลงโค้ดต้นฉบับที่ไม่มีรูปแบบ
• การแปลนิพจน์ไวยากรณ์ที่ซับซ้อน
• พิจารณาไวยากรณ์ ความหมาย และการใช้ของภาษาการเขียนโปรแกรมเป้าหมายระหว่างการแปล

ความท้าทายในการแปล

ขั้นตอนข้อมูล vs. Groovy ปิด

ขั้นตอนข้อมูลใน SAS เป็นฟีเจอร์ที่ทรงพลังสำหรับการจัดการข้อมูล ช่วยให้สามารถประมวลผลชุดข้อมูลแบบแถวได้ ใน Groovy การปิดสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่คล้ายกัน แต่ไวยากรณ์และวิธีการแตกต่างกันอย่างมาก

ตัวอย่าง SAS:

data new_data;
    set old_data;
    if age > 30 then status = 'Senior';
    else status = 'Junior';
run;

ตัวอย่าง Groovy:

def newData = oldData.collect { row ->
    row.status = row.age > 30 ? 'Senior' : 'Junior'
    return row
}

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับขั้นตอนข้อมูล SAS โปรดดูที่ เอกสารขั้นตอนข้อมูล SAS.

ตัวแปรแมโคร

แมโครใน SAS ช่วยให้สามารถสร้างโค้ดแบบไดนามิกและการแทนที่ตัวแปร ซึ่งอาจเป็นเรื่องท้าทายในการทำซ้ำใน Groovy.

ตัวอย่าง SAS:

%let threshold = 100;
data filtered_data;
    set original_data;
    if value > &threshold then output;
run;

ตัวอย่าง Groovy:

def threshold = 100
def filteredData = originalData.findAll { it.value > threshold }

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวแปรแมโครใน SAS โปรดดูที่ เอกสารแมโคร SAS.

PROC SQL vs. Groovy SQL

PROC SQL ใน SAS มีไวยากรณ์และความสามารถที่แตกต่างจากการจัดการ SQL ใน Groovy ซึ่งอาจนำไปสู่ความท้าทายในการแปล

ตัวอย่าง SAS:

proc sql;
    create table summary as
    select age, count(*) as count
    from original_data
    group by age;
quit;

ตัวอย่าง Groovy:

def summary = originalData.groupBy { it.age }
                          .collectEntries { age, rows -> [age, rows.size()] }

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ PROC SQL โปรดดูที่ เอกสาร PROC SQL SAS.

การจัดการค่าที่หายไป

SAS มีวิธีเฉพาะในการจัดการค่าที่หายไป ซึ่งอาจแตกต่างจากวิธีการของ Groovy.

ตัวอย่าง SAS:

data new_data;
    set old_data;
    if missing(value) then value = 0;
run;

ตัวอย่าง Groovy:

def newData = oldData.collect { row ->
    row.value = row.value ?: 0
    return row
}

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดการค่าที่หายไปใน SAS โปรดดูที่ เอกสารค่าที่หายไป SAS.

ฟังก์ชันการจัดการข้อมูล

SAS มีฟังก์ชันในตัวที่หลากหลายสำหรับการจัดการข้อมูลซึ่งอาจไม่มีเทียบเท่าโดยตรงใน Groovy.

ตัวอย่าง SAS:

data new_data;
    set old_data;
    new_value = log(value);
run;

ตัวอย่าง Groovy:

def newData = oldData.collect { row ->
    row.newValue = Math.log(row.value)
    return row
}

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชันใน SAS โปรดดูที่ เอกสารฟังก์ชัน SAS.

ระบบการส่งออก (ODS)

ระบบการส่งออก (ODS) ของ SAS เป็นฟีเจอร์ที่ไม่เหมือนใครสำหรับการจัดการผลลัพธ์ซึ่งไม่มีคู่ตรงใน Groovy.

ตัวอย่าง SAS:

ods pdf file='output.pdf';
proc print data=original_data;
run;
ods pdf close;

ตัวอย่าง Groovy:

// Groovy ไม่มี ODS ที่สร้างขึ้นในตัว; คุณจะต้องใช้ไลบรารีสำหรับการสร้าง PDF.

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ODS โปรดดูที่ เอกสาร ODS SAS.

การจัดการอาร์เรย์

อาร์เรย์ใน SAS และรายการ/อาร์เรย์ใน Groovy มีไวยากรณ์และพฤติกรรมที่แตกต่างกัน ซึ่งอาจทำให้การแปลซับซ้อน

ตัวอย่าง SAS:

data new_data;
    array nums[3] x1-x3;
    do i = 1 to 3;
        nums[i] = i * 10;
    end;
run;

ตัวอย่าง Groovy:

def nums = new int[3]
(1..3).each { i ->
    nums[i - 1] = i * 10
}

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอาร์เรย์ใน SAS โปรดดูที่ เอกสารอาร์เรย์ SAS.

ขั้นตอนทางสถิติ

SAS มีขั้นตอนทางสถิติที่หลากหลายซึ่งอาจไม่มีใน Groovy ทำให้การแปลเป็นเรื่องยาก

ตัวอย่าง SAS:

proc means data=original_data;
    var value;
run;

ตัวอย่าง Groovy:

def meanValue = originalData.collect { it.value }.sum() / originalData.size()

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับขั้นตอนทางสถิติใน SAS โปรดดูที่ เอกสารขั้นตอนทางสถิติ SAS.