A tradução de código fonte para fonte de F# usando IA envolve a utilização de técnicas de processamento de linguagem natural (PNL) e algoritmos de aprendizado de máquina para analisar e compreender o código-fonte
| Problema de Tradução | Exemplo de Sintaxe F# | Exemplo de Sintaxe Lisp | Pontuação (1-10) |
|---|---|---|---|
| Inferência de Tipo | let x = 42 |
(defparameter x 42) |
3 |
| Correspondência de Padrões | match x with | Some v -> v | None -> 0 |
(case x (t (some v) (nil 0))) |
7 |
| Estruturas de Dados Imutáveis | let list = [1; 2; 3] |
(defparameter list '(1 2 3)) |
2 |
| Funções de Ordem Superior | let add f g = f + g |
(defun add (f g) (+ f g)) |
4 |
| Programação Assíncrona | async { return! someAsyncFunction() } |
(let ((result (some-async-function))) result) |
8 |
| Uniões Discriminadas | type Shape = Circle of float | Square of float |
(defstruct circle (radius)) (defstruct square (side)) |
6 |
| Registros e Tuplas | type Person = { Name: string; Age: int } |
(defstruct person (name age)) |
3 |
| Expressões de Cálculo | let result = computation { return 42 } |
(let ((result (computation 42))) result) |
5 |
| Módulos e Namespaces | module Math = ... |
(defpackage :math (:use :cl)) |
4 |
| Provedores de Tipo | type MyType = MyTypeProvider<...> |
N/A | 9 |
F# possui um poderoso sistema de inferência de tipo que permite aos desenvolvedores escrever código sem declarar tipos explicitamente. Por exemplo:
let x = 42
Em Lisp, você normalmente declararia uma variável com um tipo específico, mas isso não é obrigatório:
(defparameter x 42)
Referência: Inferência de Tipo em F#
F# suporta correspondência de padrões, que permite um tratamento conciso e expressivo de diferentes casos:
match x with
| Some v -> v
| None -> 0
Em Lisp, você pode alcançar uma funcionalidade semelhante usando case, mas é menos elegante:
(case x
(t (some v))
(nil 0))
Referência: Correspondência de Padrões em F#
F# enfatiza a imutabilidade, facilitando o trabalho com estruturas de dados imutáveis:
let list = [1; 2; 3]
Em Lisp, você pode definir uma lista, mas ela é mutável por padrão:
(defparameter list '(1 2 3))
Referência: Coleções Imutáveis em F#
F# permite funções de ordem superior, que podem receber outras funções como parâmetros:
let add f g = f + g
Em Lisp, você pode definir uma função semelhante:
(defun add (f g) (+ f g))
Referência: Funções de Ordem Superior em F#
F# fornece suporte embutido para programação assíncrona:
async { return! someAsyncFunction() }
Em Lisp, a programação assíncrona é menos direta e muitas vezes requer bibliotecas adicionais:
(let ((result (some-async-function))) result)
Referência: Programação Assíncrona em F#
F# suporta uniões discriminadas, que permitem definir tipos que podem assumir diferentes formas:
type Shape = Circle of float | Square of float
Em Lisp, você pode usar structs para alcançar um efeito semelhante, mas é menos idiomático:
(defstruct circle (radius))
(defstruct square (side))
Referência: Uniões Discriminadas em F#
F# fornece registros e tuplas para dados estruturados:
type Person = { Name: string; Age: int }
Em Lisp, você pode definir um struct, mas é menos flexível:
(defstruct person (name age))
Referência: Registros em F#
F# permite expressões de cálculo, que fornecem uma maneira de definir fluxo de controle personalizado:
let result = computation { return 42 }
Em Lisp, você pode alcançar uma funcionalidade semelhante, mas requer mais código padrão:
(let ((result (computation 42))) result)
Referência: Expressões de Cálculo em F#
F# suporta módulos e namespaces para organizar o código:
module Math = ...
Em Lisp, você pode definir pacotes, mas o conceito é diferente:
(defpackage :math (:use :cl))
Referência: Módulos em F#
F# possui um recurso único chamado provedores de tipo que permite a geração dinâmica de tipos com base em fontes de dados externas:
type MyType = MyTypeProvider<...>
Lisp não possui um equivalente direto, tornando isso um desafio significativo na tradução.
Referência: Provedores de Tipo em F#