با استفاده از هوش مصنوعی، Matlab را به Rust تبدیل کنید

اکشن‌اسکریپت

• ترجمه کد منبع نامعتبر یا ناقص
• تبدیل قابل تنظیم از طریق دستورالعمل‌های درون‌خطی، از تگ در نظرات استفاده کنید
• تبدیل قطعات کد منبع بدون فرمت
• ترجمه عبارات سینتکس پیچیده
• سینتکس، معناشناسی و کاربردشناسی زبان برنامه‌نویسی هدف در حین ترجمه در نظر گرفته می‌شود

چالش‌های ترجمه

دستکاری آرایه

Matlab برای عملیات ماتریس و آرایه طراحی شده است و امکان دستکاری آسان آرایه‌های چندبعدی را فراهم می‌کند. در مقابل، Rust نیاز به مدیریت صریح‌تری از آرایه‌ها و برش‌ها دارد که می‌تواند ترجمه‌های مستقیم را پیچیده کند.

مثال:

Matlab:

A = [1, 2, 3; 4, 5, 6];
B = A(1, :); % دریافت ردیف اول

Rust:

let a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]];
let b = &a[0]; // دریافت ردیف اول

برای جزئیات بیشتر، به مستندات آرایه‌های Matlab و مستندات برش‌های Rust مراجعه کنید.

نوع‌گذاری پویا در مقابل نوع‌گذاری ایستا

Matlab به متغیرها اجازه می‌دهد که به طور پویا نوع خود را تغییر دهند، در حالی که Rust نوع‌گذاری ایستا را تحمیل می‌کند و نیاز به تعریف و تبدیل نوع‌های صریح دارد.

مثال:

Matlab:

x = 5; % x یک double است
x = 'Hello'; % x اکنون یک رشته است

Rust:

let mut x = 5; // x یک i32 است
x = "Hello"; // خطا: نوع‌ها مطابقت ندارند

برای اطلاعات بیشتر، به مستندات نوع‌های داده Matlab و مستندات نوع‌های Rust مراجعه کنید.

بارگذاری توابع

Matlab از بارگذاری توابع بر اساس تعداد و نوع آرگومان‌های ورودی پشتیبانی می‌کند، در حالی که Rust از ویژگی‌ها برای دستیابی به عملکرد مشابه استفاده می‌کند.

مثال:

Matlab:

function y = myFunction(x)
    y = x^2;
end

function y = myFunction(x, n)
    y = x^n;
end

Rust:

trait MyFunction {
    fn my_function(x: i32) -> i32;
    fn my_function_with_n(x: i32, n: i32) -> i32;
}

impl MyFunction for () {
    fn my_function(x: i32) -> i32 {
        x * x
    }

    fn my_function_with_n(x: i32, n: i32) -> i32 {
        x.pow(n as u32)
    }
}

برای جزئیات بیشتر، به مستندات بارگذاری توابع Matlab و مستندات ویژگی‌های Rust مراجعه کنید.

توابع داخلی

Matlab مجموعه‌ای غنی از توابع داخلی بهینه‌سازی شده برای محاسبات عددی دارد، در حالی که کتابخانه استاندارد Rust بیشتر عمومی است و ممکن است برای عملکرد مشابه به کرات اضافی نیاز داشته باشد.

مثال:

Matlab:

y = sin(pi/2); % تابع سینوس داخلی

Rust:

use std::f64::consts::PI;

let y = (PI / 2.0).sin(); // نیاز به std::f64

برای اطلاعات بیشتر، به مستندات توابع داخلی Matlab و مستندات کتابخانه استاندارد Rust مراجعه کنید.

مدیریت حافظه

Matlab مدیریت حافظه را به طور خودکار انجام می‌دهد، در حالی که Rust نیاز به قوانین صریح مالکیت و قرض‌گیری دارد که می‌تواند ترجمه‌ها را پیچیده کند.

مثال:

Matlab:

A = rand(1000); % حافظه به طور خودکار مدیریت می‌شود

Rust:

let a = vec![0.0; 1000]; // حافظه به طور صریح مدیریت می‌شود

برای جزئیات بیشتر، به مستندات مدیریت حافظه Matlab و مستندات مالکیت Rust مراجعه کنید.

برنامه‌نویسی شیءگرا

Matlab از برنامه‌نویسی شیءگرا پشتیبانی می‌کند اما رویکرد متفاوتی نسبت به سیستم ساختار و ویژگی Rust دارد.

مثال:

Matlab:

classdef MyClass
    properties
        Value
    end
    methods
        function obj = MyClass(val)
            obj.Value = val;
        end
    end
end

Rust:

struct MyClass {
    value: i32,
}

impl MyClass {
    fn new(val: i32) -> MyClass {
        MyClass { value: val }
    }
}

برای اطلاعات بیشتر، به مستندات برنامه‌نویسی شیءگرا Matlab و مستندات ساختارهای Rust مراجعه کنید.

مدیریت خطا

Matlab از try-catch برای مدیریت خطا استفاده می‌کند، در حالی که Rust از نوع‌های Result و Option برای مدیریت خطا به طور واضح‌تر استفاده می‌کند.

مثال:

Matlab:

try
    x = 1 / 0;
catch
    disp('خطا رخ داده است');
end

Rust:

fn divide(x: f64, y: f64) -> Result<f64, String> {
    if y == 0.0 {
        Err(String::from("خطا: تقسیم بر صفر"))
    } else {
        Ok(x / y)
    }
}

برای جزئیات بیشتر، به مستندات مدیریت خطا Matlab و مستندات مدیریت خطا Rust مراجعه کنید.

همزمانی

مدل همزمانی Matlab با مدل Rust متفاوت است که از رشته‌ها و ارسال پیام برای همزمانی ایمن استفاده می‌کند.

مثال:

Matlab:

parfor i = 1:10
    disp(i);
end

Rust:

use std::thread;

let handles: Vec<_> = (1..=10).map(|i| {
    thread::spawn(move || {
        println!("{}", i);
    })
}).collect();

for handle in handles {
    handle.join().unwrap();
}

برای اطلاعات بیشتر، به مستندات محاسبات موازی Matlab و مستندات همزمانی Rust مراجعه کنید.