با استفاده از هوش مصنوعی، Lisp را به Julia تبدیل کنید

اکشن‌اسکریپت

• ترجمه کد منبع نامعتبر یا ناقص
• تبدیل قابل تنظیم از طریق دستورالعمل‌های درون‌خطی، از تگ در نظرات استفاده کنید
• تبدیل قطعات کد منبع بدون فرمت
• ترجمه عبارات سینتکس پیچیده
• سینتکس، معناشناسی و کاربردشناسی زبان برنامه‌نویسی هدف در حین ترجمه در نظر گرفته می‌شود

چالش‌های ترجمه

ماکرو

سیستم ماکرو Lisp به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد کدی بنویسند که کد تولید می‌کند و قابلیت‌های متاپروگرامینگ قدرتمندی را فراهم می‌آورد. Julia، هرچند که ماکرو دارد، اما از همان سطح پیچیدگی و انعطاف‌پذیری Lisp پشتیبانی نمی‌کند.

مثال در Lisp:

(defmacro when (condition &body body)
  `(if ,condition (progn ,@body))

منبع: Common Lisp HyperSpec - ماکروها

مثال در Julia:

macro when(condition, body)
    return :(if $condition $body)
end

منبع: مستندات Julia - ماکروها

نوع‌گذاری پویا

Lisp نوع‌گذاری پویا دارد و به متغیرها اجازه می‌دهد مقادیر هر نوعی را بدون اعلام نوع صریح نگه دارند. Julia، هرچند که همچنین نوع‌گذاری پویا دارد، اما سیستم نوع پیچیده‌تری دارد که می‌تواند به بهینه‌سازی‌های عملکردی منجر شود.

مثال در Lisp:

(defparameter x 10)
(setf x "Hello")

منبع: Common Lisp HyperSpec - انواع

مثال در Julia:

x = 10
x = "Hello"

منبع: مستندات Julia - انواع

توابع درجه یک

هر دو Lisp و Julia توابع را به عنوان شهروندان درجه یک در نظر می‌گیرند، اما نحو و استفاده از آن‌ها می‌تواند به طور قابل توجهی متفاوت باشد.

مثال در Lisp:

(defun add (x y) (+ x y))
(funcall #'add 2 3)

منبع: Common Lisp HyperSpec - توابع

مثال در Julia:

add(x, y) = x + y
add(2, 3)

منبع: مستندات Julia - توابع

چندین ارسال

ارسال چندگانه Julia به توابع اجازه می‌دهد بر اساس نوع‌های تمام آرگومان‌های خود تعریف شوند که پیچیده‌تر از ترکیب متد Lisp است.

مثال در Julia:

function area(shape::Circle)
    return π * shape.radius^2
end

function area(shape::Rectangle)
    return shape.length * shape.width
end

منبع: مستندات Julia - ارسال چندگانه

ساختارهای داده غیرقابل تغییر

Julia در برخی زمینه‌ها بر غیرقابل تغییر بودن تأکید دارد که می‌تواند به مزایای عملکردی منجر شود. ساختارهای داده Lisp معمولاً قابل تغییر هستند.

مثال در Julia:

struct Point
    x::Int
    y::Int
end

منبع: مستندات Julia - انواع

مثال در Lisp:

(defstruct point
  x
  y)

منبع: Common Lisp HyperSpec - ساختارها

بهینه‌سازی تماس دمی

بهینه‌سازی تماس دمی ویژگی است که به برخی از توابع بازگشتی اجازه می‌دهد در فضای ثابت پشته اجرا شوند. پیاده‌سازی این ویژگی بین Lisp و Julia متفاوت است.

مثال در Lisp:

(defun factorial (n &optional (acc 1))
  (if (<= n 1)
      acc
      (factorial (1- n) (* n acc))))

منبع: Common Lisp HyperSpec - بازگشت دمی

مثال در Julia:

function factorial(n, acc=1)
    if n <= 1
        return acc
    else
        return factorial(n - 1, n * acc)
    end
end

منبع: مستندات Julia - بازگشت

مدیریت خطا

مدیریت خطا در Lisp معمولاً از شرایط و راه‌اندازی مجدد استفاده می‌کند، در حالی که Julia از استثناها استفاده می‌کند که منجر به رویکردهای متفاوتی در مدیریت خطا می‌شود.

مثال در Lisp:

(handler-case
    (error "An error occurred")
  (error (e) (format t "Caught error: ~a" e)))

منبع: Common Lisp HyperSpec - شرایط

مثال در Julia:

try
    error("An error occurred")
catch e
    println("Caught error: ", e)
end

منبع: مستندات Julia - استثناها

شی‌گرایی

Lisp از برنامه‌نویسی شی‌گرا از طریق پارادایم‌های مختلف پشتیبانی می‌کند، در حالی که Julia رویکرد ساختاری‌تری به طراحی شی‌گرا دارد.

مثال در Lisp:

(defclass person ()
  ((name :accessor name :initarg :name)
   (age :accessor age :initarg :age)))

(defmethod greet ((p person))
  (format t "Hello, my name is ~a and I am ~a years old." (name p) (age p)))

منبع: Common Lisp HyperSpec - CLOS

مثال در Julia:

struct Person
    name::String
    age::Int
end

function greet(p::Person)
    println("Hello, my name is $(p.name) and I am $(p.age) years old.")
end

منبع: مستندات Julia - انواع