با استفاده از هوش مصنوعی، Java را به R تبدیل کنید

اکشن‌اسکریپت

• ترجمه کد منبع نامعتبر یا ناقص
• تبدیل قابل تنظیم از طریق دستورالعمل‌های درون‌خطی، از تگ در نظرات استفاده کنید
• تبدیل قطعات کد منبع بدون فرمت
• ترجمه عبارات سینتکس پیچیده
• سینتکس، معناشناسی و کاربردشناسی زبان برنامه‌نویسی هدف در حین ترجمه در نظر گرفته می‌شود

چالش‌های ترجمه

برنامه‌نویسی شیءگرا

Java یک زبان کاملاً شیءگرا است، در حالی که R عمدتاً یک زبان برنامه‌نویسی تابعی است اما از پارادایم‌های شیءگرا از طریق کلاس‌های S3، S4 و R6 پشتیبانی می‌کند.

مثال Java:

class MyClass {
    int x;
    MyClass(int x) {
        this.x = x;
    }
}

مثال R:

MyClass <- setRefClass("MyClass",
                       fields = list(x = "numeric"),
                       methods = list(initialize = function(x) {
                           .self$x <- x
                       }))

مستندات Java درباره کلاس‌ها
مستندات R درباره کلاس‌های مرجع

مدیریت استثنا

Java یک مکانیزم قوی برای مدیریت استثنا با بلوک‌های try، catch و finally دارد. R از tryCatch برای عملکرد مشابه استفاده می‌کند.

مثال Java:

try {
    // کدی که ممکن است استثنا ایجاد کند
} catch (Exception e) {
    // مدیریت استثنا
}

مثال R:

tryCatch({
    # کدی که ممکن است استثنا ایجاد کند
}, error = function(e) {
    # مدیریت استثنا
})

مستندات Java درباره مدیریت استثنا
مستندات R درباره tryCatch

جنریک‌ها

Java از جنریک‌ها پشتیبانی می‌کند و اجازه می‌دهد مجموعه‌های نوع ایمن ایجاد شوند. R معادل مستقیمی برای جنریک‌ها ندارد.

مثال Java:

List<String> list = new ArrayList<>();

مثال R:

list <- list()  # بدون ایمنی نوع

مستندات Java درباره جنریک‌ها
مستندات R درباره لیست‌ها

بارگذاری متد

Java اجازه بارگذاری متد را بر اساس نوع پارامترها می‌دهد. R به‌طور مستقیم از بارگذاری متد پشتیبانی نمی‌کند.

مثال Java:

void method(int a) {}
void method(double a) {}

مثال R:

method <- function(a) {
    # پیاده‌سازی
}

مستندات Java درباره بارگذاری متد
مستندات R درباره توابع

متدها و متغیرهای استاتیک

Java اجازه متدها و متغیرهای استاتیک را می‌دهد، در حالی که R مفهومی از اعضای استاتیک ندارد.

مثال Java:

class MyClass {
    static void myMethod() {}
}

مثال R:

myMethod <- function() {}

مستندات Java درباره اعضای استاتیک
مستندات R درباره توابع

چندنخی

Java از چندنخی به‌طور داخلی پشتیبانی می‌کند، در حالی که R از بسته‌هایی مانند parallel برای عملکرد مشابه استفاده می‌کند.

مثال Java:

Thread t = new Thread(() -> {
    // کدی که باید در نخ اجرا شود
});
t.start();

مثال R:

library(parallel)
mclapply(1:10, function(x) { Sys.sleep(1) })

مستندات Java درباره نخ‌ها
مستندات R درباره موازی

اصلاح‌کننده‌های دسترسی

Java دارای اصلاح‌کننده‌های دسترسی (عمومی، خصوصی، محافظت‌شده) است، در حالی که R معادل مستقیمی ندارد.

مثال Java:

private int x;

مثال R:

x <- NULL  # بدون کنترل دسترسی

مستندات Java درباره اصلاح‌کننده‌های دسترسی
مستندات R درباره محیط‌ها

رابط‌ها و کلاس‌های انتزاعی

Java از رابط‌ها و کلاس‌های انتزاعی پشتیبانی می‌کند، در حالی که R از کلاس‌های مرجع برای دستیابی به عملکرد مشابه استفاده می‌کند.

مثال Java:

interface MyInterface {
    void myMethod();
}

مثال R:

MyInterface <- setRefClass("MyInterface",
                            fields = list(),
                            methods = list(myMethod = function() {}))

مستندات Java درباره رابط‌ها
مستندات R درباره کلاس‌های مرجع

عبارات لامبدا

Java از عبارات لامبدا برای برنامه‌نویسی تابعی پشتیبانی می‌کند، در حالی که R از توابع ناشناس استفاده می‌کند.

مثال Java:

list.forEach(e -> System.out.println(e));

مثال R:

lapply(list, function(e) print(e))

مستندات Java درباره عبارات لامبدا
مستندات R درباره lapply

فریم‌ورک مجموعه‌ها

Java دارای یک فریم‌ورک مجموعه غنی است، در حالی که R عمدتاً از وکتورها و لیست‌ها استفاده می‌کند.

مثال Java:

List<String> list = new ArrayList<>();

مثال R:

list <- c()  # معادل مستقیم ندارد

مستندات Java درباره مجموعه‌ها
مستندات R درباره وکتورها

این جدول و بخش‌های همراه آن برخی از چالش‌های مهمی را که هنگام ترجمه کد Java به R با آن مواجه می‌شوید، برجسته می‌کند و تفاوت‌های نحوی و پارادایم‌های برنامه‌نویسی را تأکید می‌کند.