ترجمه کد منبع به منبع از Clojure با استفاده از هوش مصنوعی شامل استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل و درک کد منبع است.
| توضیحات چالش | مثال نحوی Clojure | مثال نحوی F# | امتیاز (۱-۱۰) |
|-----------------------------------------|-------------------------------------------|-----------------------------------------|--------------|
| ساختارهای داده غیرقابل تغییر | (def my-map {:a 1 :b 2}) | let myMap = Map.ofList [("a", 1); ("b", 2)] | ۳ |
| توابع درجه یک | (defn my-func [x] (+ x 1)) | let myFunc x = x + 1 | ۲ |
| ماکروها و تولید کد | (defmacro unless [pred body] (if (not ~pred) ~body))| N/A (F# فاقد ماکرو است) | ۸ | | نوع‌گذاری پویا در مقابل نوع‌گذاری ایستا |(defn add [x y] (+ x y)) |let add (x: int) (y: int) = x + y | ۶ | | دنباله‌های تنبل |(def lazy-seq (map inc (range 10))) |let lazySeq = Seq.initInfinite (fun x → x + 1) |> Seq.take 10| ۵ | | اصول همزمانی |(future (do-something)) |async { do! doSomething() } | ۴ | | پروتکل‌ها و رابط‌ها |(defprotocol MyProtocol (my-method [this]))|type IMyProtocol = abstract member MyMethod: unit → unit| ۷ | | REPL و توسعه تعاملی |=> (println "Hello, World!") |printfn "Hello, World!"` | ۲ |
Clojure بر ساختارهای داده غیرقابل تغییر تأکید دارد که می‌توان به راحتی با استفاده از نقشه‌ها، وکتورها و مجموعه‌ها ایجاد کرد. در F#، مجموعه‌های غیرقابل تغییر نیز موجود هستند اما نیاز به نحو متفاوتی دارند.
مثال Clojure:
(def my-map {:a 1 :b 2})
مثال F#:
let myMap = Map.ofList [("a", 1); ("b", 2)]
برای اطلاعات بیشتر در مورد ساختارهای داده Clojure، به مستندات Clojure مراجعه کنید.
هر دو Clojure و F# توابع را به عنوان شهروندان درجه یک در نظر می‌گیرند، اما نحو به طور قابل توجهی متفاوت است.
مثال Clojure:
(defn my-func [x] (+ x 1))
مثال F#:
let myFunc x = x + 1
برای اطلاعات بیشتر در مورد توابع در Clojure، به مستندات توابع Clojure مراجعه کنید.
سیستم ماکرو Clojure امکان برنامه‌نویسی متا قدرتمند را فراهم می‌کند که معادل مستقیمی در F# ندارد.
مثال Clojure:
(defmacro unless [pred body] `(if (not ~pred) ~body))
مثال F#: N/A (F# فاقد ماکرو است). برای اطلاعات بیشتر در مورد ماکروهای Clojure، به مستندات ماکروهای Clojure مراجعه کنید.
Clojure نوع‌گذاری پویا دارد، در حالی که F# نوع‌گذاری ایستا دارد که می‌تواند منجر به چالش‌هایی در ترجمه ساختارهای مرتبط با نوع شود.
مثال Clojure:
(defn add [x y] (+ x y))
مثال F#:
let add (x: int) (y: int) = x + y
برای اطلاعات بیشتر در مورد نوع‌گذاری در Clojure، به مستندات انواع Clojure مراجعه کنید.
دنباله‌های تنبل Clojure امکان مدیریت کارآمد ساختارهای داده‌ای بالقوه نامحدود را فراهم می‌کنند، در حالی که F# عملکرد مشابهی را از طریق دنباله‌ها ارائه می‌دهد.
مثال Clojure:
(def lazy-seq (map inc (range 10)))
مثال F#:
let lazySeq = Seq.initInfinite (fun x -> x + 1) |> Seq.take 10
برای اطلاعات بیشتر در مورد دنباله‌های تنبل در Clojure، به مستندات دنباله‌های تنبل Clojure مراجعه کنید.
Clojure پشتیبانی داخلی برای همزمانی با ساختارهایی مانند future فراهم می‌کند، در حالی که F# از کارکرد async استفاده می‌کند.
مثال Clojure:
(future (do-something))
مثال F#:
async { do! doSomething() }
برای اطلاعات بیشتر در مورد همزمانی در Clojure، به مستندات همزمانی Clojure مراجعه کنید.
پروتکل‌های Clojure امکان چندریختی را فراهم می‌کنند، در حالی که F# از رابط‌ها برای دستیابی به عملکرد مشابه استفاده می‌کند.
مثال Clojure:
(defprotocol MyProtocol (my-method [this]))
مثال F#:
type IMyProtocol = abstract member MyMethod: unit -> unit
برای اطلاعات بیشتر در مورد پروتکل‌ها در Clojure، به مستندات پروتکل‌های Clojure مراجعه کنید.
REPL (حلقه خواندن-ارزیابی-چاپ) Clojure ابزاری قدرتمند برای توسعه تعاملی است، در حالی که F# ویژگی‌های تعاملی خاص خود را دارد.
مثال Clojure:
=> (println "Hello, World!")
مثال F#:
printfn "Hello, World!"
برای اطلاعات بیشتر در مورد REPL در Clojure، به مستندات REPL Clojure مراجعه کنید.