با استفاده از هوش مصنوعی، Apex را به R تبدیل کنید

ترجمه کد منبع به منبع از Apex با استفاده از هوش مصنوعی شامل استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل و درک کد منبع است.

اکشن‌اسکریپت

FAQ

چالش‌های ترجمه

مشکل ترجمه مثال نحوی Apex مثال نحوی R امتیاز
ساختارهای برنامه‌نویسی شی‌گرا public class MyClass { ... } MyClass <- setRefClass("MyClass", ...) 6
مدیریت استثنا try { ... } catch (Exception e) { ... } tryCatch({ ... }, error = function(e) { ... }) 7
عملیات پایگاه داده List<Account> accounts = [SELECT Id FROM Account]; accounts <- dbGetQuery(con, "SELECT Id FROM Account") 8
پردازش غیرهمزمان Future<String> future = System.enqueueJob(new MyJob()); future <- future({ ... }) 5
اصلاح‌کننده‌های دسترسی private void myMethod() { ... } myMethod <- function() { ... } 4
مجموعه‌ها و تکرار for (Account acc : accounts) { ... } for (acc in accounts) { ... } 3
متدهای استاتیک و نمونه public static void myStaticMethod() { ... } myStaticMethod <- function() { ... } 5
تفاوت‌های سیستم نوع Integer myInt = 5; myInt <- 5L 6

ساختارهای برنامه‌نویسی شی‌گرا

Apex از یک مدل برنامه‌نویسی شی‌گرا قوی پشتیبانی می‌کند که امکان ایجاد کلاس‌ها و اشیاء را فراهم می‌آورد. در مقابل، R از کلاس‌های مرجع یا کلاس‌های S3/S4 برای برنامه‌نویسی شی‌گرا استفاده می‌کند.

مثال Apex:

public class MyClass {
    public void myMethod() {
        // پیاده‌سازی متد
    }
}

مثال R:

MyClass <- setRefClass("MyClass",
                       fields = list(),
                       methods = list(
                           myMethod = function() {
                               # پیاده‌سازی متد
                           }
                       ))

مرجع: کلاس‌های Apex

مدیریت استثنا

Apex از یک بلوک try-catch سنتی برای مدیریت استثنا استفاده می‌کند، در حالی که R از تابع tryCatch بهره می‌برد.

مثال Apex:

try {
    // کدی که ممکن است استثنا ایجاد کند
} catch (Exception e) {
    // مدیریت استثنا
}

مثال R:

tryCatch({
    # کدی که ممکن است استثنا ایجاد کند
}, error = function(e) {
    # مدیریت استثنا
})

مرجع: مدیریت استثنا در Apex

عملیات پایگاه داده

Apex از SOQL (زبان پرس‌وجوی شیء Salesforce) برای تعامل با پایگاه داده پشتیبانی می‌کند، در حالی که R معمولاً از بسته‌های اتصال پایگاه داده برای اجرای پرس‌وجوهای SQL استفاده می‌کند.

مثال Apex:

List<Account> accounts = [SELECT Id FROM Account];

مثال R:

accounts <- dbGetQuery(con, "SELECT Id FROM Account")

[مرجع: SOQL](https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en SOQL_SOSL/Concepts/sforce_api_calls_soql.htm)

پردازش غیرهمزمان

Apex راهی برای مدیریت پردازش غیرهمزمان از طریق رابط‌های Future و Queueable فراهم می‌کند، در حالی که R از بسته future برای عملکرد مشابه استفاده می‌کند.

مثال Apex:

Future<String> future = System.enqueueJob(new MyJob());

مثال R:

library(future)
future <- future({
    # کد غیرهمزمان
})

مرجع: پردازش غیرهمزمان در Apex

اصلاح‌کننده‌های دسترسی

Apex دارای اصلاح‌کننده‌های دسترسی خاص (عمومی، خصوصی، محافظت‌شده) برای متدها و متغیرها است، در حالی که R کنترل دسترسی داخلی ندارد.

مثال Apex:

private void myMethod() {
    // پیاده‌سازی متد
}

مثال R:

myMethod <- function() {
    # پیاده‌سازی متد
}

مرجع: اصلاح‌کننده‌های دسترسی در Apex

مجموعه‌ها و تکرار

Apex از مجموعه‌هایی مانند لیست‌ها و نقشه‌ها استفاده می‌کند، در حالی که R از وکتورها، لیست‌ها و فریم‌های داده استفاده می‌کند. نحوه تکرار نیز بین دو زبان متفاوت است.

مثال Apex:

for (Account acc : accounts) {
    // پردازش حساب
}

مثال R:

for (acc in accounts) {
    # پردازش حساب
}

مرجع: مجموعه‌ها در Apex

متدهای استاتیک و نمونه

Apex بین متدهای استاتیک و نمونه تمایز قائل می‌شود، در حالی که R معادل مستقیمی ندارد اما می‌تواند رفتار استاتیک را با استفاده از توابع شبیه‌سازی کند.

مثال Apex:

public static void myStaticMethod() {
    // پیاده‌سازی متد استاتیک
}

مثال R:

myStaticMethod <- function() {
    # پیاده‌سازی متد استاتیک
}

مرجع: متدهای استاتیک در Apex

تفاوت‌های سیستم نوع

Apex دارای یک سیستم نوع قوی با انواع داده خاص است، در حالی که R با سیستم نوع خود انعطاف‌پذیرتر است.

مثال Apex:

Integer myInt = 5;

مثال R:

myInt <- 5L

مرجع: انواع داده در Apex